مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد

رشته تحصیلی: کامپیوتر

چکیده:

چگونگی سازماندهی و ادغام نتایج پرسوجوی بازیابیشده از منابع مختلف، یکی از موضوعات کلیدی در بازیابی اطلاعات توزیعی است. برخی از پژوهشها و آزمایشات پیشین توصیه میکنند که مرور اسـنادی که به صورت خوشه بیان میشوند به نسبت اسنادی که تنها در یـک لیـست مطـرح مـی شـوند کـارآیی بیشتری دارند. ارائه ی نتایج بازیابی به صورت خوشه مبتنی بر فرضیه ی خوشه است. بر طبق این فرضـیه، وضعیت اسناد درون یک خوشه ارتباط مشابهی با پرسوجوی مطرح شده دارند. خوشه بندی میتواند به عنوان فرآیند بخشبندی یک مجموعه از الگوها به گـروههـای معنـادار همگـن و منفصل به نام خوشه ها تعریف شود. در خوشه بندی داده هـای توزیـع شـده، مجموعـه ی داده هـا در میـان چندین سایت توزیع شده اند. خوشـه بنـدی در حـوزه هـای کـاربردی مـدرن مثـل تعـاون در خریـد و فـروش ، بیولـوژی مولکـولی و چندرسانه ای وظیفه ای مهم بر دوش دارد. در بسیاری از این حـوزه هـا ، اساسـا اطلاعـات از سـایتهـای مختلفی گرفته میشود. برای اقتباس اطلاعات از این داده ها ، آنها به صورت یک مجموعـه درآمـده انـد و خوشه بندی میشوند. در سالهای اخیر، پیشنهاداتی برای اکتشاف دانش و کاوش داده ها، و به ویژه برای خوشه بندی گـسترش یافته اما تنها تعداد کمی از آنها برای منابع داده ای توزیع شده اسـت. در ایـن تحقیـق، یـک مـروری بـر الگوریتم های خوشه بندی توزیعی مطرح شده است.

نوع فایل: PDF

تعداد صفحات: 82